Zur Seitenansicht
 

Titelaufnahme

Titel
cBAD: ICDAR2017 Competition on Baseline Detection
Verfasser / Verfasserin Diem, Markus In der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen ; Kleber, Florian In der Gemeinsamen Normdatei der DNB nachschlagen ; Fiel, Stefan ; Grüning, Tobias ; Gatos, Basilis
Erschienen in
2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), Kyoto, Japan, 2017, S. 1355-1360
Erschienen2017
Ausgabe
Submitted version
SpracheEnglisch
DokumenttypAufsatz in einem Sammelwerk
Schlagwörter (EN)cBAD / baseline detection / text-line detection
Projekt-/ReportnummerEuropean Union's Horizon 2020: 674943
ISBN9781538635865
ISSN2379-2140
URNurn:nbn:at:at-ubtuw:3-3384 Persistent Identifier (URN)
DOI10.1109/ICDAR.2017.222 
Zugriffsbeschränkung
 Das Werk ist frei verfügbar
Dateien
cBAD: ICDAR2017 Competition on Baseline Detection [1.38 mb]
Links
Nachweis
Klassifikation
Zusammenfassung (Englisch)

The cBAD competition aims at benchmarking state-of-the-art baseline detection algorithms. It is in line with previous competitions such as the ICDAR 2013 Handwriting Segmentation Contest. A new, challenging, dataset was created to test the behavior of state-of-the-art systems on real world data. Since traditional evaluation schemes are not applicable to the size and modality of this dataset, we present a new one that introduces baselines to measure performance. We received submissions from five different teams for both tracks.

Notiz
Statistik
Das PDF-Dokument wurde 16 mal heruntergeladen.