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Title
In-depth evaluation of NoSQL and NewSQL database management systems / von Michael Heinzl
Additional Titles
Tiefgehende Auswertung von NoSQL und NewSQL Datenbankmanagementsystemen
AuthorHeinzl, Michael
CensorPichler, Reinhard
PublishedWien, 2018
Descriptionxv, 101 Seiten : Illustrationen
Institutional NoteTechnische Universität Wien, Diplomarbeit, 2018
Annotation
Zusammenfassung in deutscher Sprache
Annotation
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
LanguageEnglish
Document typeThesis (Diplom)
Keywords (DE)Datenbanken / NoSQL / NewSQL / Big Data
Keywords (EN)data bases / NoSQL / NewSQL / Big Data
URNurn:nbn:at:at-ubtuw:1-115202 Persistent Identifier (URN)
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In-depth evaluation of NoSQL and NewSQL database management systems [1.75 mb]
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Abstract (German)

Traditionelle Datenbankmanagementsysteme (DBMS) stehen neuen Herausforderungen in den Bereichen Flexibilität und Skalierbarkeit gegenüber. Heutige Cloud-Computing Umgebungen bieten unglaubliche Möglichkeiten und traditionelle DBMS können diese Ressourcen nicht ausreichend nutzen. NoSQL und NewSQL Systeme bieten erfrischende neue Ansätze für aktuelle Herausforderungen in diesem Bereich. Die enorme Anzahl der derzeit verfügbaren Systeme stellt Entwickler vor eine große Herausforderung, wenn sie einen passendes Datenbanksystem wählen. NoSQL und NewSQL Systeme bieten neue Funktionen und Ansätze. Diese Arbeit analysiert die Methoden und Algorithmen von NoSQL und NewSQL Systemen. Ausgewählte Systeme werden in mehreren Dimensionen verglichen, um Unterschiede in ihren Ansätzen und Technologien aufzuzeigen. Der resultierende Vergleich dient als Anleitung für Anwendungsentwickler, die nach einer passenden Datenbanksystem suchen.

Abstract (English)

Traditional database management systems (DBMSs) face new challenges concerning flexibility and scalability. Today's cloud-computing environments offer incredible resources and traditional DBMSs struggle utilizing these resources. NoSQL and NewSQL systems offer refreshing new approaches to current challenges in this domain. The enormous number of currently available systems present a major challenge to developers choosing a fitting data store. NoSQL and NewSQL data stores provide powerful new features and approaches. This thesis analyzes the methods and algorithms used by NoSQL and NewSQL systems. Selected data stores are compared in multiple dimensions to show differences in their approaches and technologies. The resulting comparison provides guidance for application developers searching for a fitting data store.

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