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Title
Evaluation der Open Innovation Performance von Cloud Plattformen / von Reiner Alfons Eberhard
AuthorEberhard, Reiner Alfons
CensorSchwaiger, Walter
PublishedWien, 2017
DescriptionIX, 99 Blätter : Illustrationen, Diagramme
Institutional NoteTechnische Universität Wien, Master Thesis, 2017
Institutional NoteDonau Universität Krems, Master Thesis, 2017
Annotation
Zusammenfassung in englischer Sprache
LanguageGerman
Document typeMaster Thesis
Keywords (DE)Open Innovation / Performance Evaluation / Rankin-Type Delphi-Verfahren / Multi-Criteria Framework (MCF) / Cloud Plattformen
URNurn:nbn:at:at-ubtuw:1-103960 Persistent Identifier (URN)
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Evaluation der Open Innovation Performance von Cloud Plattformen [2 mb]
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Abstract (German)

In der heutigen, immer globaler und vernetzter agierenden Welt, werden die Anforderungen nach kürzeren Entwicklungszeiten, der zunehmende Mangel an Ressourcen und die damit verbundenen steigenden Entwicklungskosten der industriellen Forschung zu einem der wichtigsten Faktoren für Unternehmen und Organisationen. Die Öffnung des Innovationsprozess mit Open Innovation und damit die Nutzung der Außenwelt scheint dazu eine geeignete Lösung. Schwierig ist es jedoch, die Vielfalt solcher Innovationen in Dienstleistungen und Informationssystemen (IS), sowie die vielfältigen Dimensionen der Performance, die sich daraus ergeben, zu erfassen. Zielführende wissenschaftliche und in der Praxis anwendbare Evaluierungsmethoden für unternehmerische Entscheidungsprozesse müssen deshalb eine ganzheitliche Untersuchung von Performance- und Innovationsaspekten unterstützen. Dies bildet die Grundlage zur Forschungsfrage: Wie kann eine wissenschaftlich fundierte Evaluierung der Open Innovation Performance von Cloud Plattformen durchgeführt werden, die eine schnelle und praxistaugliche Unterstützung der Entscheidungsfindung in Unternehmen ermöglicht? Dazu wurde für die Evaluation der Open Innovation Performance, ein neuer, auf einer wissenschaftlich robusten Basis beruhender kombinatorischer Ansatz aus Ranking-Type Delphi-Verfahren und einem Multi-Criteria Framework (MCF) gewählt, um einen Kriterienkatalog und ein Scoring-Modell zur einfachen Bewertung zu entwickeln. Exemplarisch wurde die praktische Einsetzbarkeit des erarbeiteten Fragebogens und Scoring-Modells zur Performancebewertung und Unterstützung von Entscheidungsfindungen in Unternehmen und Organisationen für die SAP Cloud Plattform (SCP) geprüft und grundsätzlich bestätigt.

Abstract (English)

In today's increasingly global and networked world, the demands for shorter development times, the increasing lack of resources, and associated industrial research, with its rising development costs, become one of the most important factors for companies and organizations. The opening of the innovation process with Open Innovation and thus, the use of the outside world, seems to be a suitable solution. However, it is difficult to assess the diversity of such innovations in services and information systems (IS), as well as the various dimensions of the performance that result from this. Aimed scientific and practice-based evaluation methods for entrepreneurial decision-making processes must therefore support a holistic investigation of performance and innovation aspects. This forms the basis for the research question: How can a scientifically based evaluation of the Open Innovation Performance be implemented for cloud platforms, which enables rapid and effective support for decision-making in companies? Therefore, for the evaluation of the Open Innovation Performance, on a scientifically robust basis, a new combinational approach from ranking-type Delphi procedures and a Multi-Criteria Framework (MCF) was chosen in order to develop a criteria catalog and scoring-model for easy evaluation. The practical application of the questionnaire and scoring model for the performance assessment and support of decision-making processes in companies and organizations for the SAP cloud platform (SCP) was tested and confirmed in principle.

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