Titelaufnahme

Titel
Stochastische Einsatzoptimierung flexibler elektrischer Lasten / Viktor Zeh
Weitere Titel
Stochastic Optimization of Flexible Electrical Loads
VerfasserZeh, Viktor
Begutachter / BegutachterinAuer, Johann ; Fleischhacker, Andreas
ErschienenWien, 2017
Umfangx, 59 Seiten : Illustrationen, Diagramme
HochschulschriftTechnische Universität Wien, Diplomarbeit, 2017
Anmerkung
Zusammenfassung in englischer Sprache
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
SpracheDeutsch
DokumenttypDiplomarbeit
Schlagwörter (DE)Flexibilität / Lastmanagement / Stochastik / Einsatzoptimierung
Schlagwörter (EN)Flexibility / Load Management / Stochastic / Optimization / Dispatch
URNurn:nbn:at:at-ubtuw:1-98694 Persistent Identifier (URN)
Zugriffsbeschränkung
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Stochastische Einsatzoptimierung flexibler elektrischer Lasten [0.89 mb]
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Zusammenfassung (Deutsch)

Der wachsende Anteil von volatilem Strom aus erneuerbaren Quellen ist eine Herausforderung für die Netzstabilität. Diese kann durch Anpassung des Verbrauchs an die Erzeugung zum Teil gelöst werden. Dynamische Strompreise sowie die Möglichkeit den Eigenverbrauch zu erhöhen sind monetäre Anreize dafür. Zu diesem Zweck wird ein Prognose- und Optimierungsmodell zur Verlagerung elektrischer Lasten erstellt, für unterschiedliche Kunden simuliert und abschließend ökonomisch bewertet. Die Ergebnisse zeigen in allen Fällen Einsparungen, auch wenn diese aufgrund der geringen Schwankungen im Strompreis überschaubar sind.

Zusammenfassung (Englisch)

The growing share of volatile electricity from renewable sources is threatening grid stability. One way of mitigating this risk is to modify consumer demand. Dynamic pricing and the possible increase in one¿s personal consumption are financial incentives to do so. For this purpose, a two stage stochastic optimization model is developed and evaluated by economical means for different customers. Results reveal savings in all scenarios. They are modest due to the fact that fluctuation of electricity prices are relatively small.