Titelaufnahme

Titel
The Twitter-testbed - a social network simulation / von Andreas Scharf
VerfasserScharf, Andreas
Begutachter / BegutachterinDustdar, Schahram ; Treiber, Martin
Erschienen2012
UmfangIX, 80, IX S. : graph. Darst.
HochschulschriftWien, Techn. Univ., Dipl.-Arb., 2012
Anmerkung
Zsfassung in dt. Sprache
SpracheEnglisch
DokumenttypDiplomarbeit
Schlagwörter (DE)Social Network / Twitter / Testbed / Forest Fire Model / Simulation / Kommunikation
Schlagwörter (EN)Social Network / Twitter / Testbed / Forest Fire Model / Simulation / Communication
URNurn:nbn:at:at-ubtuw:1-57058 Persistent Identifier (URN)
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The Twitter-testbed - a social network simulation [2.3 mb]
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Zusammenfassung (Deutsch)

Soziale Netzwerke haben heutzutage Dimensionen jenseits der hundert Millionen Benutzer erreicht. Im großen Kontrast zu den unzähligen Entwicklungen und den großen Datenmengen auf denen diese arbeiten sollen stehen Testdaten zur Evaluierung der Integrität nur äußerst beschränkt zur Verfügung.

In der vorliegenden Master-Arbeit stellen wir ein Programm vor welches das Forest Fire Model zur Grafengenerierung nutzt um künstliche Netzwerke in beliebiger Größe und Anzahl zu erstellen, welche ähnliche Strukturen wie das Twitter Netzwerk aufweisen. Zusammen mit einer integrierten Simulation von Kommunikationsvorgängen bietet dieses Werkzeug die Möglichkeit einer realitätsgetreuen Nachbildung der Vorgänge in diesem sozialen Netzwerk und damit eine Grundlage für ausgiebige Testszenarios.

Zusammenfassung (Englisch)

Social networks have reached more than one hundred million users worldwide. In contrast to the numerous developments and the large amounts of data to work on, test data to evaluate the integrity of the code is available only in a very limited amount.

In this master thesis a program is being developed which uses Forest Fire Model for the generation of artificial networks of any size and number that exhibit structures similar to that of the Twitter network.

Together with an integrated simulation of communications provided by the tool, the possibility of a realistic simulation of the overall processes in this social network is established. This way, a basis for extensive testing scenarios can be provided.