Titelaufnahme

Titel
Data cleaning and performance tuning in the GAINS model / Maciej Piotr Makowski
VerfasserMakowski, Maciej Piotr
Begutachter / BegutachterinPichler, Reinhard ; Seyr, Katrin
Erschienen2008
UmfangXII, 107 S. : graph. Darst.
HochschulschriftWien, Techn. Univ., Dipl.-Arb., 2008
Anmerkung
Zsfassung in dt. Sprache
SpracheEnglisch
DokumenttypDiplomarbeit
Schlagwörter (DE)data cleaning / performance tuning / GAINS
Schlagwörter (EN)data cleaning / performance tuning / GAINS
URNurn:nbn:at:at-ubtuw:1-23344 Persistent Identifier (URN)
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Data cleaning and performance tuning in the GAINS model [4.03 mb]
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Zusammenfassung (Deutsch)

Diese Arbeit wird zeigen, wie Datenaufbereitung ("data cleaning") und Leistungsoptimierung ("performance tuning") eine datenbankbasierte Applikation positiv beeinflussen können. Basierend auf dem Beispiel des GAINS Modells wird der Autor zahlreiche durchgeführte Maßnahmen anführen, die die Applikation nicht nur unter dem Gesichtspunkt der Datenmodellierung verbessern, sondern auch die Korrektheit und Vollständigkeit der durch das Modell präsentierten Daten garantieren.

Zudem wird im Laufe dieser Arbeit gezeigt werden, dass diese Maßnahmen den Wartungsaufwand der Applikation verringern und das Modell nicht verlangsamen.

Des Weiteren schaffen die durchgeführten Änderungen die Voraussetzungen für die Umsetzung neuer Konzepte, wie zum Beispiel Data Warehousing oder Web Services, in naher Zukunft.

Zusammenfassung (Englisch)

This paper will discuss how data cleaning and performance tuning can positively affect a database driven application. Based on the example of the GAINS model the author will give various examples of actions taken that not only improve the application from the data modelling point of view, but also guarantee the correctness and completeness of the data presented by the model. Additionally it will be shown that the measures taken lower the maintenance effort and do not slow the model down. The introduced changes also set the stage for the introduction of new concepts like data warehousing or web services in the near future.