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Title
Geo-spezifische Metadaten in Bildern : Gewinnung, Speicherung und Anwendungsszenarien / Robert Neuner
AuthorNeuner, Robert
CensorKlas, Wolfgang ; Jochum, Wolfgang
Published2007
Description82 Bl. : Ill., graph. Darst., Kt.
Institutional NoteWien, Techn. Univ. u. Univ., Mag.-Arb., 2007
Annotation
Zsfassung in engl. Sprache
LanguageGerman
Bibl. ReferenceOeBB
Document typeMaster Thesis
Keywords (DE)Geografische Metadaten / Image Retrieval / Digitale Fotografie
Keywords (EN)Geographic metadata / image retrieval / digital photograpy / geographic interfaces
URNurn:nbn:at:at-ubtuw:1-21100 Persistent Identifier (URN)
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Geo-spezifische Metadaten in Bildern [1.17 mb]
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Abstract (German)

Immer mehr Internetplattformen ermöglichen es, Fotos anhand ihres Aufnahmestandortes zu suchen. Die ortsbasierte Suche ermöglicht jedoch nur festzustellen, wo ein Bild gemacht wurde. Sie bietet keine Möglichkeit, nach den Objekten selbst zu suchen, die auf dem Foto zu sehen sind. Um diese Einschränkung aufzuheben, untersucht diese Arbeit, inwieweit das Sichtfeld eines Fotos dazu verwendet werden kann, um auf dem Foto abgebildete Objekte zu identifizieren. Im Zuge dieser Arbeit wurde FoVA entwickelt, der Field of View Analyzer. Mittels FoVA ist es möglich, das Sichtfeld eines Fotos zu nutzen um nicht nur nach dem Aufnahmeort, sondern auch nach den auf dem Foto abgebildeten Objekten zu suchen. Voraussetzung dafür ist, dass die Fotos bereits im Vorfeld mit ihrem Standort und ihrer Aufnahmerichtung verknüpft worden sind. Die Verknüpfung, auch Geo-Referenzierung genannt, geschieht meist manuell und ist dadurch sehr zeitaufwändig. Diese Arbeit untersucht deshalb auch, inwieweit dieser Prozess automatisiert werden kann und welche technischen Voraussetzungen dafür erfüllt sein müssen. Aus diesem Grund wurde im Zuge dieser Arbeit auch die Applikation GPSTool entwickelt, mit der ein Anwender seinen PDA nutzen kann, um auf bequeme Weise Fotos inklusive ihrer Geodaten aufzunehmen.

Abstract (English)

The number of internet platforms which allow their users to search for their pictures according to the location where the picture was taken is constantly increasing. However, with this kind of search users can only determine where a picture was taken, but have no possibility to directly search for objects on the photos. In order to eliminate this limitation, this thesis analyses in how far a pictures field of view can be used in order to identify an object depicted on a photo. Therefore FoVA - the Field of View Analyzer - was developed. FoVA allows searching for the location where the picture was taken and also utilizes the field of view of a picture in order to identify the depicted objects. A prerequisite for FoFA is, that the location where the picture was taken and the direction of photographing have already been recorded and linked. The linking of these two sets of data, also called geo-referencing, is mainly done manually and therefore quite time intensive. This thesis also examines in how far this process can be automated and which technical conditions have to be fulfilled to be able to do so. For this reason, the application GPSTool was developed which enables users to utilize their PDA to record pictures including geodata in a simple way.

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