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Title
Multiobjective decision support for selecting business application portfolios / Jan Pichler
AuthorPichler, Jan
CensorTjoa, A Min
Published2007
Description118 Bl.. : graph. Darst.
Institutional NoteWien, Techn. Univ., Mag.-Arb., 2007
Annotation
Zsfassung in dt. Sprache
LanguageEnglish
Document typeMaster Thesis
Keywords (DE)entscheidungsunterstützung / software / auswahl / multiple zielsetzungen / Pareto / effizient / portfolio /applikation
Keywords (EN)decision support / multiobjective / multi objective / selection / business / software / application / portfolio / Pareto
URNurn:nbn:at:at-ubtuw:1-15367 Persistent Identifier (URN)
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Multiobjective decision support for selecting business application portfolios [11.11 mb]
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Abstract (German)

In den letzten Jahren ist der geschäftliche Erfolg vieler Unternehmen immer direkter von deren verwendeter IT-Systeme abhängig geworden. Die strukturierte Auswahl der geeignetsten Applikationen zur Abdeckung aller Geschäftsprozesse erscheint vielen Unternehmen jedoch nach wie vor kompliziert, da nur wenige geeignete formalisierte Ansätze zur Bewertung und Auswahl von Unternehmenssoftware existieren. Hinzu kommt, dass bei der Auswahl von Software-Portfolios nicht nur die Charakteristika einzelner Applikationen sondern auch die Abhängigkeiten zwischen den unterschiedlichen Applikationen berücksichtigt werden müssen.

Das in dieser Arbeit entwickelte Modell basiert auf dem MODS (Multiobjective Decision Support) Ansatz und ermöglicht eine automatische Zusammenstellung Pareto-effizienter Software-Portfolios welche in ihren Charakteristika zuvor definierten Gültigkeitsbedingungen entsprechen. Mit Hilfe eines interaktiven Analyse-Werkzeuges kann der so entstandene Lösungsraum schrittweise reduziert werden bis nur noch eine geringe Anzahl optimaler Lösungen verbleibt.

Durch die unkomplizierte und zeitoptimale Evaluierung beliebiger Software-Portfolios ermöglicht dieses Modell Unternehmen erstmals sowohl eine effiziente Auswahl von IT-Lösungen als auch eine regelmäßige Analyse bereits bestehender IT-Infrastruktur.

Abstract (English)

Because in the last decade, a strong coherence between business and IT as well as a thorough commitment to IT have become an important factor of competition on all market places and in nearly all industries, companies spent enormous amounts of money in information technology infrastructure. Because of this, in the last few years many companies started to question their IT's real value and the total of benefits it generates. This usually induces a problem since modern software exposes many intangible characteristics that cannot be measured on common scales (such as usability, reliability or security). By that, valuation of software frequently becomes a complex, in some cases intractable task.

Many modern IT management and aligning methodologies (such as IT portfolio management) emphasise a holistic management of IT landscape, which of course includes valuation of all employed software.

Today, there are multiple structured software selection approaches that enable evaluation of software. Though most of these methods - such as the Analytical Hierarchic Process (AHP) or Weighted Scoring Method (WSM) - permit finding the ``best'' out of a certain amount of candidates, they suffer from major disadvantages which render them unusable for repeated and sustained valuation of corporate software portfolios.

Utilising the paradigms of portfolio theory and multi objective optimisation, this thesis aims at developing a powerful yet straight-forward portfolio-aware software selection model that permits automatic, software-based evaluation of all possible candidate combinations under alignment to both corporate-level and project-level constraints. Multiobjective approaches do not aggregate criteria of different types into over-all values, nor do they require a-priori induction of preferences (e.g. objective weights). Thus, the new model respects the candidates' real objective values and permits dynamic definition of preferences a-posteriori. Because no extensive collection of a-priori data is necessary, the approach yields high reusability permitting evaluation of whole corporate software portfolios on a regular basis with little effort and high transparency. This significantly improves manageability of corporate IT, reducing costs and leveraging efficiency of corporate business.

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