Titelaufnahme

Titel
Uncertainties in gamma-spectrometry due to heterogenous activity distributions / von Bart Wellens
Weitere Titel
Messunsicherheiten bei heterogenen Aktivitätsverteilungen
Verfasser / Verfasserin Wellens, Bart
Begutachter / BegutachterinBöck, Helmuth ; Sterba, Johannes
ErschienenWien, 2016
Umfang89 Blätter : Illustrationen, Diagramme
HochschulschriftTechnische Universität Wien, Dissertation, 2016
Anmerkung
Zusammenfassung in deutscher Sprache
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
SpracheEnglisch
Bibl. ReferenzOeBB
DokumenttypDissertation
Schlagwörter (DE)Radioaktiver Abfall / Heterogene Aktivitätsverteilungen in Lagerfässern
Schlagwörter (EN)Radioactive Waste / Heterogeneous activity distribution in drums
Schlagwörter (GND)Radioaktiver Abfall / Endlagerung / Fass / Radioaktivität / Heterogenität / Gammaspektroskopie
URNurn:nbn:at:at-ubtuw:1-3543 Persistent Identifier (URN)
Zugriffsbeschränkung
 Das Werk ist frei verfügbar
Dateien
Uncertainties in gamma-spectrometry due to heterogenous activity distributions [4.61 mb]
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Nachweis
Klassifikation
Zusammenfassung (Deutsch)

Das Ziel dieser Dissertation ist die Berechnung der Unsicherheit in der Aktivitätsbestimmung von Containern mit schwach aktiven Abfällen aufgrund heterogener Aktivitätsverteilung durch Gamma-Spektrometrie. Eine Literaturstudie über bereits existierende Methoden zeigte, dass alle grundlegende Verfahren zu diesem Thema auf MNCP Codes basieren und kommerzielle urheberrechtlich geschützte Softwarepakete beinhalten. Die in dieser Dissertation entwickelter FORTRAN Code ist offen, flexibel adaptierbar und löst die Frage deterministisch anstatt mit Monte Carlo Berechnungen. Diese Dissertation optimiert weiter den Rechenaufwand für maximale Genauigkeit.

Zusammenfassung (Englisch)

This PhD calculates the uncertainty of inhomogeneous activity distribution in low active waste storage barrels by gamma spectroscopy. Several commercial codes exist already mainly based on MCNP. This PhD develops an open FORTRAN code which is flexible and can be adapted to the present problem by using a deterministic method. Further the calculation is optimized for maximum precision.

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