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<div class="csl-entry">Hlavin, G. (2013). <i>Evaluation of penalized regression methods in chemometrics</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2013.21182</div>
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dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2013.21182
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/6910
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dc.description
Zsfassung in dt. Sprache
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dc.description.abstract
In vielen Fällen können chemometrische Daten durch lineare Modelle beschrieben werden. Eine besondere Herausforderung bei der Modellierung ist die hohe Anzahl an Variablen in vielen chemometrischen Datensätzen. Befriedigende Ergebnisse lassen sich oftmals nur dann erzielen, wenn die Komplexität der Modelle genau an die Daten angepasst werden kann. Eine Möglichkeit zur Kontrolle dieser Modellkomplexität ist die Verwendung von Bestrafungstermen (Penalties) bei der Modellschätzung. Die vorliegende Arbeit soll die zugrundeliegenden Ideen dieser Schätzmethoden klären, sowie ihre Anwendbarkeit in der Chemometrie evaluieren.
de
dc.description.abstract
In many cases chemometric data can be described by linear models. Particularly challenging in model-building is the high number of variables in many chemometric data-sets. Satisfactory results are often achieved, if the complexity of the model is specically adapted to the data. One option to control this model complexity is the use of penalties in the model estimation process. This work aims to clarify the underlying ideas of these model estimation techniques, as well as to evaluate their applicability in chemometrics.
en
dc.language
English
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dc.language.iso
en
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.title
Evaluation of penalized regression methods in chemometrics
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.identifier.doi
10.34726/hss.2013.21182
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dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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dc.rights.holder
Gerald Hlavin
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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tuw.publication.orgunit
E105 - Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie