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<div class="csl-entry">Riederer, M. (2014). <i>Erfassung sensorischer Fähigkeiten bei Kindern mit Autismus mittels Touchscreen und Berührungssensoren</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2014.23935</div>
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dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2014.23935
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/6267
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dc.description
Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
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dc.description
Zsfassung in engl. Sprache
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dc.description.abstract
Autismus ist eine weit verbreitete Entwicklungsstörung mit einer durchschnittlichen Prävalenz von weniger als 1%. Die Störungen zeigen sich vor allem durch Einschränkungen in den Bereichen Interaktion, Bewegung und Kommunikation. Aktuell forschen viele Länder und Institutionen an den Mechanismen von Autismus, um diese besser zu verstehen und dagegen Maßnahmen setzen zu können. Aktuell versuchen neue Studien einen Zusammenhang zwischen Autismus und Einschränkungen in der sensorischen und propriozeptiven Verarbeitung zu finden. In dieser Arbeit wird eine neue Methode zur Erfassung der propriozeptiven Fähigkeiten bei Kindern mit Autismus vorgestellt. Dazu wurden Messgeräte entwickelt, die Kraft- und Berührungssensoren zusammen mit günstigen Arduino-Boards und Shields kombinieren. Die so erfassten Messdaten werden drahtlos auf ein mobiles Endgerät, beispielsweise ein Smartphone oder Tablet übertragen, dort gespeichert und auch ausgewertet. Die Software-Applikation baut dabei auf einem Cross-Plattform Framework auf, um möglichst geräteunabhängig zu sein. In einem Pilottest wurden die Messgeräte mit normal entwickelten Kindern auf deren Funktionalität und Benutzbarkeit hin getestet. Zusätzlich wurden diese Geräte mit definierten Gewichten und Referenzwerten auf deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit überprüft. In einem weiteren Schritt werden die Messgeräte von einer Psychologin für eine größere Studie bei Kindern mit Autismus angewendet.
de
dc.description.abstract
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a pervasive developmental disorder with an average prevalence of less than one percent. It is characterized by impairments in social, communication and behavioral skills. Many countries prioritize autism research in order to better understand the causes and mechanisms of this disorder and to develop more specific and causal treatments compared to the dominating symptomatic approach of behavior modification. An emerging line of research that attempts to reveal underlying mechanisms of Autism Spectrum Disorder (ASD) studies differences in sensory processing in individuals with ASD. In this work we introduce new methods to measure proprioceptive functions of children with ASD. The instruments use low-cost Arduino boards and shields to acquire data from force and touch sensors. The received data is transferred to mobile devices and analyzed with a cross-platform software application. The instruments were pilot tested with typically developing children to test for functionality and usability of the instruments. Furthermode they were tested with known measures to show the accuracy an robustness oft he develeoped system. In the future, they will be used in a larger study with children with ASD.
en
dc.language
Deutsch
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dc.language.iso
de
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
autism spectrum disorder
de
dc.subject
proprioception
de
dc.subject
pervasive computing
de
dc.subject
medical tests
de
dc.subject
mobile healthcare
de
dc.subject
wireless sensors
de
dc.subject
touchscreen
de
dc.subject
force sensor
de
dc.subject
autism spectrum disorder
en
dc.subject
proprioception
en
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medical tests
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mobile healthcare
en
dc.subject
wireless sensors
en
dc.subject
touchscreen
en
dc.subject
force sensor
en
dc.title
Erfassung sensorischer Fähigkeiten bei Kindern mit Autismus mittels Touchscreen und Berührungssensoren
de
dc.title.alternative
Assessing the Sensory Functionality of Children suffering from Autism using Touch and Pressure Sensors
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.identifier.doi
10.34726/hss.2014.23935
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dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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dc.rights.holder
Martin Riederer
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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dc.contributor.assistant
Schönauer, Christian
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tuw.publication.orgunit
E188 - Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme