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<div class="csl-entry">Gangl, K. M. (2018). <i>Solvency 3</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2018.40551</div>
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dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2018.40551
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/1911
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dc.description.abstract
Um die Unternehmensfortführung für Versicherungen und Bankinstitute zu gewährleisten wurden Verordnungen und Richtlinien erstellt. Diese Diplomarbeit hat das Ziel mögliche alternative Berechnungsmethoden aufzuzeigen und diese anhand von gegebenen Daten zu berechnen. Im ersten Teil, welcher das erste und zweite Kapitel umfasst, werden die Entstehungsgeschichte und ein Überblick der Risikoberechnungsmethoden und Eigenmittel zusammenfassend erklärt. Im nächsten Kapitel werden anschließend diese Werte anhand gegebener Daten berechnet und sinnvolle alternative Methoden erarbeitet. Abschließend werden die sinnvollsten und realistischsten alternativen Berechnungen genauer betrachtet sowie die Kennzahlen überprüft.
de
dc.description.abstract
Ordinances and guidelines have been created to ensure the going concern of insurance companies and banking institutions. The aim of this thesis is to show possible alternative calculation methods and use them on the given data. The first part, which includes the first and second chapter, provides a summary of the evolutionary history as well as an overview of the risk calculation methods and own funds. The next chapter includes the calculated values on the given data basis and shows the useful alternative developed methods. Finally the most useful and realistic alternative computations are examined in more detail as well as the key figures are monitored.
en
dc.language
Deutsch
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dc.language.iso
de
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
Solvabilität
de
dc.subject
Basel 3
de
dc.subject
Solvency
en
dc.subject
Basel 3
en
dc.title
Solvency 3
de
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.identifier.doi
10.34726/hss.2018.40551
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dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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dc.rights.holder
Katharina Maria Gangl
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dc.publisher.place
Wien
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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tuw.publication.orgunit
E105 - Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik