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<div class="csl-entry">Wallner, D. (2008). <i>Dynamic models of drug users and susceptibles : optimal mix of use reduction and harm reduction in Australia and the U.S.A.</i> [Dissertation, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-23497</div>
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Diese Dissertation analysiert Zwei-Zustands-Modelle zur optimalen Kontrolle von illegalem Drogenkonsum. Im Unterschied zu vielen bestehenden Modellen werden Personen, die für Drogenkonsum empfänglich sind, in einem separaten Zustand betrachtet. Die zweite Zustandsvariable gibt die Anzahl der Konsumenten an.<br />Zunächst wird das Grundmodell, ein nichtlineares, autonomes Modell mit unendlichem Planungshorizont, beschrieben. Der Einstieg in den Drogenkonsum ist eine Funktion der beiden Zustände, wobei die Wahrscheinlichkeit, dass es zu einem Neueinstieg kommt, nicht-linear von der momentanen Anzahl an Konsumenten abhängt. Die Kontrolle ``harm reduction'' wirkt sich einerseits positiv auf die im Zielfunktional akkumulierten sozialen Kosten aus, gleichzeitig bewirkt sie aber einen erhöhten Drogeneinstieg. Das Modell wird für die Kokainepidemie in den Vereinigten Staaten von Amerika und für ``injecting drug users'' in Australien betrachtet.<br />Für die Kontrollvariable gibt es Kontrollbeschränkungen.<br />Gleichgewichtslösungen mit Randkontrolle sind in den optimalen Lösungen von signifikanter Relevanz. ``Harm reduction'' soll in Australien nahezu immer umgesetzt werden, hingegen ist der maximal mögliche Einsatz von ``harm reduction'' in den U.S.A. nur in Phasen der Epidemie mit entweder sehr wenigen oder sehr vielen Drogenkonsumenten optimal. In den Bereichen dazwischen ist ``pure use reduction'' optimal.<br />Der zweite Teil der Dissertation präsentiert die optimalen Lösungen für einige Abwandlungen des Basismodelles. Es wird angenommen, dass die Kokainepidemie in den USA weniger ansteckend ist. Danach wird die Funktion für den Drogeneinsteig um sogenannte Innovatoren ergänzt. Die dritte Abwandlung berücksichtigt die für die Kontrolle anfallenden Kosten.<br />Abschließend wird die funktionale Form für den Drogeneinstieg verändert.<br />Die Lösung der Modelle erfolgt mit dem Pontryagin'schen Maximumprinzip.<br />Hierbei treten in fast allen Fällen Gleichgewichtspunkte mit Randkontrolle auf. In den Einzugsgebieten der Gleichgewichte existieren sogenannte Indifferenz-Kurven oder DNSS-Kurven (benannt nach Dechert, Nishimura, Sethi und Skiba). Entlang solcher Kurven ist ein Entscheidungsträger indifferent zwischen zwei Pfaden, die auf verschiedene Weise zu einem optimalen Gleichgewicht führen, beziehungsweise zwischen zwei Pfaden, die zu unterschiedlichen optimalen Gleichgewichten führen.
de
dc.language
English
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dc.language.iso
en
-
dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
-
dc.subject
Optimale Kontrolle
de
dc.subject
OR in gesellschaftlichen Problemen
de
dc.subject
Drogenpolitik
de
dc.subject
Epidemiologische Modelle
de
dc.subject
optimal control
en
dc.subject
OR in societal problems
en
dc.subject
drug policy
en
dc.subject
epidemics
en
dc.title
Dynamic models of drug users and susceptibles : optimal mix of use reduction and harm reduction in Australia and the U.S.A.
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
-
dc.rights.holder
Dagmar Wallner
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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dc.contributor.assistant
Novak, Andreas
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tuw.publication.orgunit
E105 - Institut für Wirtschaftsmathematik
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dc.type.qualificationlevel
Doctoral
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dc.identifier.libraryid
AC05039577
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dc.description.numberOfPages
179
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dc.identifier.urn
urn:nbn:at:at-ubtuw:1-23497
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dc.thesistype
Dissertation
de
dc.thesistype
Dissertation
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In Copyright
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Urheberrechtsschutz
de
item.openairecristype
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
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item.cerifentitytype
Publications
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item.fulltext
with Fulltext
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item.languageiso639-1
en
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item.openairetype
doctoral thesis
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item.openaccessfulltext
Open Access
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item.mimetype
application/pdf
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item.grantfulltext
open
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crisitem.author.dept
E105 - Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik