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<div class="csl-entry">Weberndorfer, R. S. (2013). <i>Modellierung von wertrelevanten Mikrolageparametern für die automatisierte Immobilienbewertung</i> [Dissertation, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-62481</div>
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Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
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dc.description
Zsfassung in engl. Sprache
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dc.description.abstract
Der Hauptfokus dieser Arbeit liegt auf der Modellierung von kleinräumigen (mikro) Lageeffekten in einem Geographischen Informationssystem (GIS) sowie der Auswirkungsanalyse dieser Einflüsse auf Immobilienpreise bei Standardwohnobjekten (EFH und ETW).<br />Für die Modellierung der Mikrolagevariablen in der Analyseregion Österreich wird hauptsächlich auf Rastertechnik mit einer Auflösungsgenauigkeit von bis zu 30m gesetzt. Durch die mittels Python automatisierte GIS-gestützte Generierung von neuen Mikrolagefaktoren - wie beispielsweise Wohnumfeld, Lärm, Erreichbarkeit oder Höhenlage - ist es möglich, ein hochauflösendes Datenmodell aufzubauen.<br />Mithilfe von semiparametrischen Regressionsmodellen wurden diese Variablen analysiert und festgestellt, dass durch die exakt verorteten Mikrolagevariablen erhebliche Effekte in einem hedonischen Preismodell nachweisbar sind. Die Verwendung von hochauflösenden Raster-Mikrolagevariablen wie z.B. Lärm erklären Wertveränderungen deutlich und verbessern hierdurch in statistisch-räumlichen Analysemodellen die Schätzqualität signifikant.<br />
de
dc.description.abstract
The main focus of this work concentrates on the modeling of small-scaled (micro) location effects in geographic information systems (GIS) and the impact analysis of these influences on real estate prices for standard residential properties (houses and flats).<br />The modeling of micro-location variables is mainly based on grid technology with a resolution accuracy of up to 30m all over the analysis region Austria. By using Python the automated GIS-based generation of new micro-location factors - such as residential environment, noise, accessibility or elevation - allows to construct a high-resolution data model.<br />These variables are analyzed with semi-parametric regression models. It was determined that through the exact rooted micro-location variables in a hedonic price model significant effects are detectable. The use of high resolution micro-location variables e.g. noise declare value changes clearly and improve the estimation quality in statistical spatial analysis models significantly.<br />
en
dc.language
Deutsch
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dc.language.iso
de
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
Geographisches Informationssystem (GIS)
de
dc.subject
Generalisierte Additive Modelle (GAM)
de
dc.subject
nichtlineare Regression
de
dc.subject
Immobilienpreise
de
dc.subject
hedonische Preise
de
dc.subject
Raster
de
dc.subject
Mikrolage
de
dc.subject
Lagefaktoren
de
dc.subject
Lagemodell
de
dc.subject
statistisches Modell
de
dc.subject
geographic information systems (GIS)
en
dc.subject
generalized additive models (GAM)
en
dc.subject
nonlinear regression
en
dc.subject
house prices
en
dc.subject
hedonic prices
en
dc.subject
raster
en
dc.subject
micro-location
en
dc.subject
location factors
en
dc.subject
location model
en
dc.subject
statistical model
en
dc.title
Modellierung von wertrelevanten Mikrolageparametern für die automatisierte Immobilienbewertung
de
dc.title.alternative
Modelling of value relevant micro-location parameters for automated real estate valuation
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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dc.rights.holder
Ronald S. Weberndorfer
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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dc.contributor.assistant
Getzner, Michael
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tuw.publication.orgunit
E280 - Department für Raumentwicklung, Infrastruktur- und Umweltplanung